京东科技总部（世界500强）信贷风控分析师，负责动态信用评分、实时授信决策与AI欺诈识别。此前在明毅投资基金与中信建投证券从事量化分析工作。
中央财经大学金融（金融科技方向）硕士。核心技能：Python量化建模、固定收益套利分析、机器学习信号生成、流式计算实时风控。
基于消费行为、履约记录、社交关系等多维数据构建动态信用评分体系，量化用户还款能力与意愿。利用流式计算引擎分析实时行为数据动态调整预授信额度，运用多模态深度学习模型识别欺诈与逾期风险，同时优化优质用户通过率。建立贷中贷后梯度风险管控机制，识别连续延期还款等异常模式，实施差异化风险干预。
爬取事件时间序列信息分析市场中"类固定收益"盈利模式的盈利可能性与存在时长。建立Python量化模型，挖掘固定收益大类中事件驱动、价格驱动、利率驱动的套利机会。
协助更新债券数据与描述，撰写债券募集说明书等材料。基于Wind平台及编程工具进行债券及市场数据收集分析，支持承销流程中的数据准备工作。
负责客户业务沟通与产品推荐，制作寿险计划书并协助业务运营管理。收集客户需求，优化业务流程。
带领团队利用模拟退火与碰撞粒子算法模拟深海鱼群运动轨迹，在保护生态的前提下设计可持续捕捞方案。
Mathematical Modeling基于协同过滤与用户行为分析构建个性化推荐引擎，创新性运用多抑制排序算法进行热点排序优化。
Recommendation System负责可行性分析与市场表现模块，实现后台算法编程及前中后台跨平台系统串联。
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